ENVI DEEP LEARNING MODULE
L3 Harris Geospatial ha desarrollado el módulo Deep Learning para ENVI. Tecnología específicamente diseñada para trabajar con imágenes de sensores remotos y para resolver problemas geoespaciales.
El módulo Deep Learning de ENVI elimina las barreras para realizar aprendizaje profundo con datos geoespaciales y se está utilizando actualmente para resolver problemas en Agricultura, Servicios Públicos, Transporte, Defensa y a Otras Industrias.
Fácil de usar
No todos son expertos en Deep Learning. Harris Geospatial desarrolló el módulo ENVI Deep Learning con esto en mente. El módulo tiene herramientas y flujos de trabajo intuitivos que no requieren programación y permiten a los usuarios etiquetar datos fácilmente y generar modelos con el clic de un botón.
También es sencillo para los expertos en imágenes experimentadas fusionar capas de información tales como índices espectrales, resultados de detección de objetivos, resultados del Asignador de ángulos espectrales o cualquier otra transformación de datos para crear clasificadores más robustos.
Beneficios
Interfaz de usuario perfecta, sin necesidad de programación.
Construido para resolver problemas geoespaciales.
Construye clasificadores con solo unas pocas etiquetas.
Ventajas
Trabaja con datos e imágenes geoespaciales multimodales para resolver problemas en todas las industrias.
Facilita el etiquetado de datos, la edición de etiquetas, la extracción de funciones y la iteración.
Reduce la complejidad permitiendo un amplio acceso a la ciencia ENVI y redes neuronales de aprendizaje profundo.